トム・チヴァース
( とむ・ちヴぁーす )トム・チヴァース:サイエンスライター・作家。「テレグラフ」「バズフィード」を経て18年よりフリー。同年王立統計学会"statistical excellence in journalism"賞を受賞。著書に『AIは人間を憎まない』(飛鳥新社)。
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円978-4-480-07454-6
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2022/02/07
新書判
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頁ニュースに出てくる統計の数字にはさまざまな裏がある、前提がある。簡単に信じてはいけません。数字にだまされないノウハウを具体例をあげてわかりやすく伝授。
数字はどうやって人を欺くのか―各部分では下がった再生産数が全体では上がってしまうわけ
体験談というエビデンス―「熱いコンロに触ったら火傷をする」と「コーヒーでがんが治る」の違い
サンプルサイズ―良い推定値を得るためには何人必要か
サンプルの偏り―バスケットボール大会の会場脇でイギリス人の身体を測定すると
統計学的に有意―その結果がまぐれでないとしても、実際に意味があるとは限らない
効果量(エフェクトサイズ)―寝る前にケータイを見ると睡眠時間が減る、でもどのくらい?
交絡因子―アイスクリームがよく売れる日に溺死が増えるのはわけがある
因果関係―何かが何かの原因であると言うのは、じつはけっこう難しい
それは大きな数ですか?―分母が分からなければ、大きいか小さいかは分からない
ベイズの定理―「95パーセント正しい検査で陽性」は「陽性の確率が95パーセント」ではない〔ほか〕
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