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ちくま学芸文庫

神経回路網の数理

——脳の情報処理様式

複雑な神経細胞の集合・脳の機能に数理モデルで迫り、ニューロコンピーュータの基礎理論を確立した記念碑的名著。AIの核心技術、ここに始まる。

定価

1,760

(10%税込)
ISBN

978-4-480-51229-1

Cコード

0150

整理番号

-35-3

2024/01/11

判型

文庫判

ページ数

528

解説

内容紹介

複雑な神経細胞の集合・脳の機能に数理モデルで迫り、ニューロコンピュータの基礎理論を確立した記念碑的名著。AIの核心技術、ここに始まる。

目次

1 序―神経回路網の数理的研究
2 神経細胞と神経回路網の数理モデル
3 ランダム結合の変換回路網
4 神経集団の巨視的力学
5 統計神経力学の数学的基礎
6 神経場のパターン力学
7 神経回路網における競合と協調
8 神経細胞の学習理論
9 自己組織神経回路網における情報処理

著作者プロフィール

甘利俊一

( あまり・しゅんいち )

甘利 俊一(あまり・しゅんいち):1936年、東京生まれ。1963年東京大学大学院数物系研究科博士課程修了。工学博士。九州大学助教授、東京大学教授、パリ大学客員教授、ルーバン大学特任教授、理化学研究所脳科学センター長などを経て、現在は同センター特別顧問。東京大学名誉教授。専攻は数理工学(神経回路網理論・情報幾何学)。「神経情報処理の基礎理論の研究」により、1995年日本学士院賞受賞。文化功労者、文化勲章受章。著書に『情報理論』(学芸文庫M&S)、『脳・心・人工知能』(ブルーバックス)、『情報幾何学の新展開』(サイエンス社)ほか多数。

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